Wenn ihr nur schnell ein Deep Learning Modell testen wollt, könnt ihr as Online Tool Google CoLab benutzen, da habt ihr auch die Möglichkeit eine GPU zu verwenden und das sogar gratis.
GPU oder TPU im Notebook aktivieren
Standardmässig läuft das Notebook auf der CPU. Wollt ihr die Berechnungen schneller ausführen, müsst ihr die Hardwarebeschleunigung erst noch aktivieren.
Wenn ihr ein Notebook offen habt, müsst ihr anschliessend im Menü auf „Runtime“ klicken und dann auf „Change runtime type“
Nun öffnet sich ein Popup, in dem ihr auswählen könnt, ob ihr eine GPU oder eine TPU für diese Notebook verwenden möchtet.
Nun könnt ihr eure Keras- oder Tensorflow-Modelle laden und viel schneller ausführen.
Ben hat das mechanische Handwerk von der Pieke auf in der Werkstatt erlernt und anschliessend als technischer Kaufmann. Danach arbeitete er ein paar Jahre als Datenbank-Programmierer.
Dann absolvierte er ein Studium als Maschinenbautechniker.
Und nun hat ein paar CAS Weiterbildungen im Bereich Data Science absolviert
Heute entwickelt er Sondermaschinen für ein Sondermaschinenbau Unternehmen in der Schweiz.
2014 gründete er das FabLab Winterthur in der Schweiz.
Seine Hobbies sind seine Freundin, neue Dinge zu erfinden, neue Gadgets zu testen, das FabLab Winti, 3d-Drucken, geocachen, Unihockey spielen, ab und zu fotografieren (www.belichtet.ch) und Mountain Biken.
